
Prezzo: 32,99€ - €29,99
(as of Feb 28, 2025 14:20:27 UTC – Details)
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Descrizione Prodotto
GRIFEMA Supporto Monitor per migliorare la tua vita
Il supporto per monitor può risparmiare più spazio sulla scrivania e mantenere il tuo ufficio ordinato e più spazioso. Ha funzioni di inclinazione, rotazione e regolazione dell’altezza, che consentono di lavorare da diverse angolazioni, riducendo efficacemente l’affaticamento del collo e della schiena.
Questo braccio per monitor singolo si adatta a monitor da 13-32 pollici fino a 9 kg, VESA 75×75 mm e 100×100 mm.
Descrizione del prodotto
【Supporto per monitor universale】 Questo supporto per monitor a molla a gas si adatta alla maggior parte dei monitor LED LCD da 13-32 pollici con un peso di 2-9 kg. VESA 75x75mm e 100x100mm. Prima dell’acquisto, confermare le specifiche VESA, il peso e le dimensioni del monitor.
【Braccio lungo ergonomico】 Il supporto per monitor da tavolo può essere ruotato di 360°, la regolazione dell’inclinazione di +90°/-45° consente di inclinare lo schermo in avanti o indietro e mantenerlo stabile a qualsiasi angolazione per il miglior angolo di visione, che può aiutarti a regolare la postura seduta per ridurre il dolore al collo e alla schiena.
【Installazione rapida】 2 modalità di installazione, morsetto a C e base passacavo, per adattarsi a diversi desktop, tutto l’hardware di montaggio necessario e una guida grafica dettagliata all’installazione per rendere l’installazione il più semplice possibile.
【Risparmia spazio】 Il supporto per monitor e la gestione dei cavi integrata ti fanno risparmiare molto spazio e mantengono il tuo ufficio in ordine.
【Robusto e durevole】 Il supporto per monitor è realizzato in alluminio di alta qualità, altamente durevole e resistente all’ossidazione. Le eleganti finiture nere rendono il supporto più moderno.
I clienti dicono
I clienti descrivono il supporto come robusto, affidabile e di buona qualità. Lo trovano funzionale, con un design elegante e una regolazione che permette di ottimizzare lo spazio di lavoro.
Generati dall’IA a partire dal testo delle recensioni dei clienti